S16. de Branges–Krein 规范系统与完成函数的谱模型
—— RKHS → 规范系统(canonical system)→ 整函数零型的条件化框架
作者:Auric 日期:2025-10-21
摘要(定性)
在带权 Mellin–Hilbert 空间与镜像算子给出的评估结构之上,本文把完成函数 的内积评估 提升为一阶辛型 de Branges–Krein 规范系统
的谱模型:在自反(镜像)与正性下,存在局部可积、实对称非负的哈密顿量 与传递矩阵 ,其解族经 -加权 光谱变换与再生核 Hilbert 空间(S14)中的评估一致;功能方程 等价于镜像算子本征关系 。进一步在“正定 + 增长可控“的条件下,得到关于中心轴的零点对称判据;若再满足 Hermite–Biehler(HB)对齐,则给出实轴(等价于 -面的中心轴)零点落点与交错结论。解析层面始终采用有限阶 Euler–Maclaurin(EM)与方向亚纯化,保持“极点 = 主尺度“;离散化误差按 Nyquist–Poisson–EM 三分解非渐近控制。
0. 记号与预设
0.1 完成函数与镜像
设
中心轴为 。置
本文在需要时默认 为实型(即 ,由 S14 的自反核与实结构选取保证);当根数 时, 在实轴一般非实值,且由 可知若 必有 (边界特例)。涉及实轴实值化需 Hardy–Z 型随 的相位对齐。本文所称“HB 对齐“指存在常相位 使 为 Hermite–Biehler(HB)函数;涉及“随 “的相位时明确称为 de Branges 相位函数 的对齐。
0.2 带权 Mellin–Hilbert 空间与镜像对合
则 为酉对合,。经对数模型 , 化,得 。
注:下文 专指 斜对称矩阵, 专指 上的镜像对合。
0.3 再生核与评估
取 S14 的自反核 RKHS ,评估向量 满足
对 定义
于是
0.4 轴的对应关系
在 -面与 -面之间有
0.5 解析纪律与误差学
换序运算仅使用有限阶 EM;伯努利层与余项在复参上整/全纯,所以极点仅来自主尺度。离散化误差按“别名(Poisson/Nyquist) + 伯努利层(EM 校正) + 截断尾项“三分解预算;若被积/被求和对象带限,则别名项为 0(Nyquist 条件)。
1. de Branges 空间与核表征
定义 1.1(de Branges 空间的 运算)
对整函数 ,置 。
命题 1.2(评估像空间)
令
则 是整函数 Hilbert 空间,核
在 上全纯、在 上反全纯,并满足
定理 1.3(de Branges 公理)
空间 满足 de Branges 公理: (i) 评估泛函 连续; (ii) 若 且 ,则
若 且 ,则 且 ; (iii) 且 。
证明. 由 与 的酉性给出 (iii)。(i) 由 RKHS 评估连续性直接给出。对于 (ii),核 由自反核与镜像算子诱导,对 有
从而为正核,因而 Möbius 乘子 保持空间与范数(等距),实零点处的除法 满足收缩性;这等价于 de Branges 型反射正性。
推论 1.4(Hermite–Biehler 生成与核公式)
存在 Hermite–Biehler(HB)函数 (即 对 )使
注:当 在实轴有零时, 仍为正核,但需按 de Branges 约定忽略 与 的共同实零(若有)或采取极限解释。
2. 规范系统与传递矩阵
如无特别说明,以下均在 ()上讨论。
定义 2.1(哈密顿量与规范系统)
称可测矩阵函数 为哈密顿量,若几乎处处 且 。规范系统指
定义 2.2(传递矩阵)
传递矩阵 为满足
的矩阵解。
命题 2.3(行列式与辛结构)
对一切 ,有
对实 ,,即 。更一般地,对任意 有 -幺正性
证明. 由 得 。则
(因 斜对称、 对称),因此 对一切 成立。对 ,计算 得辛性;对任意 ,计算 得 -幺正性。该恒等式对任意 成立,起点 取 保证常数为 。
定理 2.4(de Branges–Krein 光谱表示)
存在哈密顿量 与传递矩阵 ,以及等距同构
使对每个 存在唯一 满足(线性依赖于 )
其中 , 为固定非零向量(例如 )。
证明要点. 由定理 1.3–推论 1.4, 为某 HB 函数 的 de Branges 空间。de Branges–Krein 理论给出:存在哈密顿量 与随 演化的空间链 及传递矩阵 ,使“顶端空间“ 由规范系统的 Weyl–Titchmarsh 光谱变换与 的 内积实现。将 与该光谱映射复合即得上述等距同构。
记号提示. 本节中的 仅作光谱表示的核;自 §3 起,若无特别说明, 专指 -可积的 Weyl 解(并取 )。
3. Weyl–Titchmarsh -函数与 Herglotz 表示
定义 3.1(Weyl–Titchmarsh 函数)
在给定的规范系统上,定义
此处 指在 上 -可积的 Weyl 解,并取 归一化。取同一 Weyl 解 定义 ,则
这里的 是由该 Weyl 解构造的 HB 生成函数(与 §1.4 的 HB 生成一致至常相位)。
说明. 由 得 ,代入上式即得 。令 ,由 HB 性质在上半平面有 ,则 映射上半平面到上半平面,便于与 Carathéodory/Herglotz 表示对齐。
定理 3.2(Herglotz–Nevanlinna 性)
若 ,则 在上半平面为 Herglotz–Nevanlinna 函数,且存在唯一正测度 、实常数 、 使
证明. 令 且 。由
因而 随 单增。对 -可积的 Weyl 解,,故由起点值 得 。Herglotz 表示定理给出积分型及参数约束 。
4. 功能方程、镜像与辛对称
定理 4.1(功能方程 ↔ 镜像本征)
证明. 由 与 的酉性,。其余等价性由 的参数化与 0.4 直接得到。
命题 4.2(传递矩阵的镜像共轭——充要条件)
若存在与 无关的常矩阵 使
则对一切 有
反之亦然。
提示: 为“反辛“条件,能把 的符号翻转,与 联合给出所述结论。必要性方向由对 求导与初值唯一性推出。
未假设反辛对齐时,仅能从 推出函数层面的 。
5. 零型对称与 HB 对齐
定理 5.1(零点对称)
设 且增长受控(S10 支持函数上界),并假设 为镜像本征向量 (等价于 ,),则 的零点集始终关于
闭合,即若 为零点,则 同为零点(计重数)。若进一步 为实型(即 ),则零点对 闭合。
证明. 由定理 4.1 的 得 对称;实型条件给出 从而 对称;EM 仅引入整/全纯修正,不改变奇性集合。
定理 5.2(HB 对齐与实轴落点)
若 HB 对齐且满足 ,则 无非实零,因而其零点(若存在)全部落在 (对应 -面的中心轴)。
此时可写 ( 为常数相位),其中 为实整函数且零点全实且交错。一般情形要在实轴上引入随 的相位 (Hardy–Z 对齐)来实现实值化;“ 等价于 或 “应理解为相位对齐后的实/虚部识别,而非恒等。
证明. HB 对齐保证上半平面 ,故上半平面无零。镜像偶奇性 保证若下半平面有零,则上半平面必有镜像零,与 HB 性质矛盾。由这两步排除,零点仅余实轴。de Branges 基本定理给出:HB 生成函数的实部与虚部零点全实且交错。由 0.4 把 转写为 。
6. 窗化/卷积与奇性保持;非渐近误差
说明:本节结论针对 EM/离散化近似表达式的奇性来源分析;对原始 (整函数)其奇性集合为空。
定理 6.1(窗化不改变奇性集合)
取偶窗 (紧支或指数衰减),令
在仅用有限阶 EM 的处理下, 与 在同一条带具有相同的奇性集合与阶。
证明. 卷积保留主尺度项;伯努利层与余项在 上整/全纯,奇性集合不变。
注:此结论在仅用有限阶 EM 的前提下成立;若引入无穷阶展开或带支点的窗,需重新核对奇性来源。
定理 6.2(Nyquist–Poisson–EM 三分解)
设 可积且分段光滑,步长 、EM 阶 、截断 。则
若 带限且 (Nyquist),则“别名项 = 0“。
证明. Poisson 求和公式 + 有限阶 EM(到 阶)+ 截断估计。
7. 典型模板
-
Riemann :、,取 。由定理 2.4 得 及等距同构 (对应唯一 的光谱表示),镜像条件由 编码。若进一步存在 HB 对齐,则零点位于 (即 )。
-
Dirichlet :、 为单位模相位。相同构造得到 与光谱同构 ,并有函数级镜像 ;窗与误差由 S8/S11 的核选择和三分解统一控制。
8. 与相关篇章的接口
- ↔ S14(RKHS/BN 界面):由自反核 RKHS 出发,把“内积评估—镜像“转化为规范系统的解表示(定理 2.4);BN 投影与窗选择在规范系统侧体现为对 的能量汲取。
- ↔ S15(酉表示/镜像算子): 的 Weyl 关系给出 -模型与镜像的算子化语义;功能方程与镜像本征等价(定理 4.1)。
- ↔ S4/S5(EM/方向亚纯化):奇性保持与极点定位由“有限阶 EM + 主尺度“与方向亚纯化保证(定理 6.1)。
- ↔ S8(Nyquist–Poisson–EM):非渐近误差与实现细则沿三分解执行(定理 6.2)。
- ↔ S13(谱半径阈值):窗内 Rayleigh 商的极值在规范系统侧对应传递矩阵条目的下界与稳定窗,可用于大值存在性的非渐近阈值化。
结语
本文把 S14 的镜像核—Hilbert 子空间与 S15 的酉表示—镜像算子缝合为de Branges–Krein 规范系统的谱模型:评估整函数由一阶辛系统的解线性生成;功能方程等价于镜像本征与函数级对称;在明确可检的正性与增长条件下,得到零型对称与 HB 对齐下的实轴落点。解析纪律由有限阶 EM 与方向亚纯化保证“极点 = 主尺度“,增长与误差由 S10/S8 闭合,为后续 散射—功能方程的算子化与谱窗化不等式提供统一的算子与能量框架。